Le potenzialità del retail grazie…

In un contesto ove i consumatori di oggi si muovono senza sforzo tra canali di retail online e fisici, e si aspettano che ogni interazione sia impeccabile, una tecnologia sta emergendo come pilastro fondamentale per il futuro del retail: lo streaming dei dati in tempo reale.

Grazie a questa innovazione, i retailer possono elaborare e agire sui dati nell’istante in cui vengono generati, rivoluzionando ogni aspetto del settore, dalla gestione dell’inventario al coinvolgimento del cliente.

Le potenzialità del retail in tempo reale grazie allo streaming dati

Secondo Diego Daniele, Country Leader di Confluent Italia, il 2025 e gli anni a venire rappresentano un’enorme opportunità per i retailer che adotteranno lo streaming dei dati come parte integrante del proprio stack tecnologico. Questa tecnologia sta già facendo la differenza in tre aree chiave.

La sincronizzazione omnicanale del retail grazie allo streaming dati in tempo reale

I clienti moderni si aspettano un’esperienza d’acquisto fluida e senza interruzioni, indipendentemente dal canale scelto. Che si tratti di navigare online, utilizzare un’app mobile o visitare un negozio fisico, funzionalità come la consegna in giornata, il ritiro in negozio e i resi online senza complicazioni non sono più optional, ma elementi essenziali.

Lo shopping phygital, ovvero la perfetta fusione tra esperienze fisiche e digitali, è un concetto che sta prendendo sempre più piede. Un esempio interessante è il passaggio dai codici a barre tradizionali ai codici QR dinamici sui prodotti dei supermercati.

Questi codici non solo aggiornano in tempo reale prezzi e livelli di inventario, ma offrono ai clienti accesso immediato a ricette, consigli sul riciclo e persino semplificano il processo di checkout. Piattaforme come WeChat e AliPay stanno già guidando questa trasformazione. I clienti possono accumulare punti fedeltà senza bisogno di carte aggiuntive o passaggi extra.

Una maggior possibilità di personalizzazione

La personalizzazione, come afferma Diego Daniele, è da anni un obiettivo chiave per i retailer. Con lo streaming dei dati in tempo reale, questa strategia sta raggiungendo nuovi livelli di precisione. Grazie all’analisi di dati come il comportamento di navigazione, lo storico degli acquisti e fattori contestuali ad esempio, l’ora del giorno, i retailer possono suggerire prodotti o promozioni perfettamente su misura.

Un esempio concreto arriva da Tesco. La catena di negozi di alimentari sta esplorando nuove frontiere della personalizzazione analizzando i dati del suo programma fedeltà Clubcard. Tra le ipotesi in fase di sviluppo, c’è la possibilità di suggerire alternative più salutari basate sulla cronologia degli acquisti dei clienti.

In Corea del Sud, alcuni minimarket stanno già sperimentando l’integrazione tra app mobili e dati in tempo reale. In questo modo, possono offrire sconti immediati su prodotti disponibili nelle vicinanze, creando un’esperienza d’acquisto iper-localizzata e ultra-conveniente.

Queste innovazioni dimostrano come lo streaming dei dati possa creare esperienze non solo personalizzate, ma anche capaci di sorprendere positivamente il cliente. Tutto ciò ha un effetto positivo su fedeltà e vendite.

Ottimizzazione dell’inventario e della Supply Chain

La gestione dell’inventario è una delle sfide più complesse per il settore retail. Ma lo streaming dei dati sta offrendo soluzioni innovative. I retailer possono ora monitorare costantemente i livelli di scorte, le tendenze di vendita e l’attività della supply chain. Così è possibile evitare problemi di sovra-stoccaggio o esaurimento delle scorte.

I leader del fast fashion, come Zara, stanno aprendo la strada con l’uso della tecnologia RFID per tracciare i prodotti in tempo reale lungo tutta la supply chain. Questo permette di rifornire rapidamente gli scaffali e regolare la produzione in base alla domanda.

Anche i supermercati stanno sperimentando strategie innovative, come il pricing dinamico basato sui dati in tempo reale. Si possono così applicare sconti automatici ai prodotti deperibili man mano che si avvicina la scadenza. Questa pratica non solo aiuta a ridurre gli sprechi alimentari, ma aumenta la soddisfazione del cliente offrendo offerte vantaggiose.

Un esempio di successo arriva dalla catena norvegese REMA. Ha ridotto gli sprechi alimentari del 40% dal 2012 grazie a questa strategia basata sui dati. Nel Regno Unito, Sainsbury’s sta utilizzando il machine learning e i dati in tempo reale per perfezionare i propri modelli di previsione.

Il futuro del retail

Secondo Diego Daniele, Country Leader Confluent Italia, la chiave per il successo futuro risiede nella capacità di integrare lo streaming dei dati in ogni aspetto del business, dalla gestione dell’inventario alla relazione con il cliente. In un mondo sempre più dinamico e competitivo, chi saprà sfruttare al meglio questa tecnologia avrà un vantaggio decisivo.

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