Come le aziende tecnologiche hanno reagito all’intelligenza artificiale di DeepSeek

Questa settimana la bolla dell’intelligenza artificiale (Ai) ha preso una boccata d’aria dopo che il laboratorio di ricerca cinese DeepSeek ha dichiarato di aver raggiunto da vicino i risultati di OpenAi utilizzando una frazione del budget e dell’energia del produttore di ChatGpt.

La start-up ha lanciato i suoi modelli di intelligenza artificiale e un chatbot chiamato R1 la scorsa settimana. Questo avviene mentre le grandi aziende tecnologiche che dominano l’Ai stanno investendo più denaro, dati e chip per ottenere i modelli linguistici più potenti (Llm).

Ecco come le aziende tecnologiche e i loro leader hanno risposto a DeepSeek.

Nvidia commenta DeepSeek

Il lancio di DeepSeek ha scatenato una frenesia con una forte reazione del mercato azionario. Il più grande produttore di chip al mondo, Nvidia, ha visto le sue azioni scendere del 17 per cento, facendo evaporare 593 miliardi di dollari (570 miliardi di euro) dal suo valore di mercato.

“DeepSeek è un eccellente progresso dell’intelligenza artificiale e un perfetto esempio di Test Time Scaling”, ha dichiarato un portavoce di Nvidia a Euronews Next.

“Il lavoro di DeepSeek illustra come sia possibile creare nuovi modelli utilizzando questa tecnica, sfruttando modelli ampiamente disponibili e calcoli pienamente conformi al controllo delle esportazioni”, ha aggiunto il portavoce.

L’amministratore delegato dell’azienda, Jensen Huang, non ha commentato pubblicamente.

Meta mobilita gli ingegneri per capire l’Ai di DeepSeek

Secondo The Information, Meta ha allestito quattro “war room” di ingegneri per capire come è stato creato R1.

Secondo la pubblicazione, due delle war room si sono concentrate sulla comprensione di come DeepSeek abbia risparmiato sui costi, mentre gli altri due team stanno analizzando i dati utilizzati e i modi per adattare l’architettura del modello di intelligenza artificiale Llama di Meta in modo che sia simile a quella di DeepSeek.

Secondo quanto riportato dai media, l’amministratore delegato di Meta, Mark Zuckerberg, ha dichiarato mercoledì in una telefonata dedicata ai guadagni che l’azienda investirà “molto pesantemente nell’Ai”, spendendo “centinaia di miliardi di dollari”, soprattutto per le infrastrutture di Ai.

“Scommetto che la capacità di costruire questo tipo di infrastruttura sarà un grande vantaggio sia per la qualità del servizio che per la capacità di servire la scala che vogliamo”, ha detto Zuckerberg.

Il parere del padrino dell’Ai Yann LeCun su DeepSeek

Il capo scienziato dell’Ai per la Fundamental AI Research di Meta Yann LeCun, considerato uno dei “padrini dell’Ai”, ha dichiarato in un post su LinkedIn che DeepSeek dimostra che “i modelli open source stanno superando quelli proprietari”.

Open source significa generalmente che il codice sorgente del software è disponibile a tutti nel pubblico dominio per l’uso, la modifica e la distribuzione. LeCun ha affermato che DeepSeek “ha proposto nuove idee e le ha costruite sulla base del lavoro di altre persone”.

La accuse di OpenAi a DeepSeek: “Possibile furto dei dati”

Il produttore di ChatGpt OpenAi ha affermato che DeepSeek potrebbe avergli rubato dei dati. OpenAi ha dichiarato di avere alcune prove di un processo chiamato “distillazione” da parte di aziende cinesi, secondo quanto riportato dai media.

Il processo consiste nell’utilizzare i risultati di un modello preaddestrato di grandi dimensioni per addestrare un altro modello più piccolo. “Sappiamo che le aziende (cinesi) e altre cercano costantemente di distillare i modelli delle principali aziende statunitensi di Ai”, ha dichiarato un portavoce di OpenAi a Euronews Next.

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Il portavoce ha aggiunto che OpenAi ha adottato “contromisure per proteggere la nostra proprietà intellettuale, tra cui un attento processo di selezione delle capacità di frontiera da includere nei modelli rilasciati, e crediamo che, andando avanti, sia di fondamentale importanza lavorare a stretto contatto con il governo statunitense per proteggere al meglio i modelli più capaci dagli sforzi di avversari e concorrenti di appropriarsi della tecnologia statunitense”.

Da parte sua, OpenAi ha dovuto affrontare cause legali da parte di testate giornalistiche per aver utilizzato i loro dati per addestrare i propri modelli senza autorizzazione. L’amministratore delegato di OpenAI, Sam Altman, ha inizialmente dichiarato di essere rimasto impressionato da DeepSeek e che è “legittimamente rinvigorente avere un nuovo concorrente”, in un post su X.

Altman ha aggiunto che OpenAi continuerà a fornire modelli migliori. “Più calcolo è più importante che mai per avere successo”, ha detto, aggiungendo che non vede l’ora di portare “Agi (intelligenza artificiale generale) e oltre” al mondo.

Elon Musk non è impressionato da DeepSeek

Elon Musk ha lanciato la sua start-up di intelligenza artificiale chiamata xAI e sta spendendo molto per espandere il suo supercomputer in modo da incorporare più di un milione di unità di elaborazione grafica (Gpu).

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Ma ha lasciato intendere di non essere troppo impressionato da DeepSeek. Pur non avendo postato nulla sull’azienda sulla sua piattaforma X, di cui è proprietario, ha risposto ai commenti di altri utenti. Marc Benioff, Ceo di Salesforce, ha elogiato l’azienda cinese per la sua tecnologia. Musk ha risposto: “Lmao, no”.

Musk ha anche risposto a un commento di Alexandr Wang, Ceo di Scale Ai, che suggeriva che l’azienda potesse nascondere la capacità hardware a causa dei controlli sulle esportazioni di chip negli Stati Uniti. Il proprietario di Tesla ha risposto alle accuse con una sola parola: “ovviamente”.

L’Ad di Microsoft Satya Nadella: “L’Ai un bene indispensabile”

L’amministratore delegato di Microsoft ha dichiarato in un post su LinkedIn: “Man mano che l’Ai diventa più efficiente e accessibile, la sua adozione aumenterà vertiginosamente, trasformandola in un bene indispensabile”. Nadella ha fatto riferimento al paradosso di Jevons, che secondo lui è “di nuovo in gioco”.

Il concetto economico si riferisce all’idea che il progresso tecnologico o dell’efficienza può portare a un maggiore consumo, che può significare la necessità di una maggiore quantità di energia, che non era l’intenzione originale.

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